Распознавание речи

Информация о распознавании речи. Распознавание речи и голоса на компьютере. Программы распознавания голоса

Системы распознавания речи

.На протяжении 40 лет NSA, ARPA, GCHQ, и специальное подразделение при британском правительстве по распознаванию речи проводили и спонсировали исследования по распознаванию речи. В ряде сообщений прессы (и в предыдущем отчете СТОА) предполагалось, что такие исследования привели к созданию систем, которые могут автоматически выбирать телефонные переговоры на основе наличия в них "ключевых слов", произносимых говорящим. С помощью таких систем могла бы быть собрана гораздо более детальная информация, чем с использованием любых других средств анализа.

распознавание речи

Андрей Викторов, Петр Солнцев

Речевой сигнал (РС) предоставляет информацию двух видов - о том, что сказано, и о том, кто говорит. Поэтому в речевых технологиях обычно выделяют две основные задачи - это распознавание говорящего (верификация и идентификация диктора) и собственно распознавание речи. Первой задаче была посвящена статья "Ваш ключ - это ваш голос" в "БДИ" № 3`97. Теперь - о проблеме распознавания речи и использовании ее в конкретных прикладных системах.

ПОГОВОРИТЬ С МАШИНОЙ? ЛЕГКО!

Дирборн. Visteon организует совместную компанию с бельгийской фирмой, специализирующейся на технологиях распознавания голоса

Подразделение Ford Motor Co., компания Visteon, и бельгийская фирма Lernout & Hauspie , которая занимается технологиями распознавания голоса, объявили о создании совместной компании, которая усилит присутствие таких технологий в автомобилестроительной отрасли. Lernout & Hauspie будет владеть 60% долей новой компании, а Visteon инвестирует в новую компанию $20 млн., что даст ей право на владение 40-процентным пакетом ее акций. Компании будут совместно управлять новой компанией, в которой к середине 2000 года будет трудиться 50 человек.

Конкурс «Родная речь - 2013»: система распознавания русской речи за месяц!

Конкурс «Родная речь-2013» приглашает к участию разработчиков систем распознавания слитной русской речи!

Цель конкурса – стимулирование исследований и поиск профессионалов в области речевых технологий в России и СНГ. Задачей конкурсантов является разработка прототипа системы распознавания слитной русской речи за один месяц. Организаторами конкурса стали международная компания-разработчик «Центр речевых технологий» (ЦРТ) и Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (НИУ ИТМО).

Распознавание речи сегодня и завтра

Специалистам Центра речевых технологий (ЦРТ) не раз приходилось слышать от своих клиентов слова сожаления по поводу того, что невозможно обеспечить автоматическое распознавание разговорной речи. Действительно, насколько бы повысилась эффективность работы журналиста, врача, секретаря, стенографиста или даже следователя, если исключить из нее рутинный процесс ввода текста вручную. Некоторые из клиентов выражали и недоумение, так как были уверены, что эта задача давно и успешно решена. Они правы, но лишь отчасти.

Системы понимания естественного языка

Процесс общения с машиной долгое время оставался уделом специалистов и был недоступен для понимания простым смертным. Тем самым "простым смертным", которые, собственно говоря, и являлись потребителями компьютерных услуг.Технологи зачастую самой ЭВМ и в глаза-то не видели, а общались с машиной через посредника-программиста".

Многоуровневая система распознавания речи

Компьютеры находят все более широкое применение во всех областях человеческой деятельности. В настоящее время сдерживающим фактором к увеличению количества компьютеров в мире является неприятие их неподготовленным пользователем, его страх перед компьютерами. В определенной степени это неприятие связано с традиционными для вычислительной техники способами ввода информации, в первую очередь, ввода с клавиатуры.

 

 

Lingua-Voice: программная оболочка для построения препроцессоров понимания речевых сообщений

Цель проекта Lingua-Voice состоит в том, чтобы для заданной прикладной системы, обладающей хорошо очерченной функциональной семантикой и формальным входным языком, обеспечить технологичное построение программного препроцессора, эффективно поддерживающего речевое пользовательское общение.

Страницы